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💡 문제mini-parser (https://leetcode.com/problems/mini-parser/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 총 소요 시간: 35~55분 💡 문제 (문제 설명 (한글 번역))문자열 s가 중첩된 리스트의 serialization을 나타냅니다. 이를 deserialize하는 파서를 구현하여 deserialized된 NestedInteger를 반환하세요.NestedInteger는 다음 두 가지 중 하나를 가질 수 있습니다:단일 정수정수 또는 다른 중첩 리스트를 포함하는 리스트예제 1입력: s = "324"출력: 324설명: 단일 정수 `324`를 포함하는 NestedInteger 객체를 반환합니다.예제 2입력: s = "[123,[4..

💡 문제Using-a-robot-to-print-the-lexicographically-smallest-string (https://leetcode.com/problems/using-a-robot-to-print-the-lexicographically-smallest-string/description/)📝 선행 개념그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm):그리디 알고리즘은 각 단계에서 가장 최선의 선택을 하는 방식입니다. 이 문제에서도 각 단계에서 사전순으로 가장 작은 문자를 선택하여 결과 문자열을 구성하는 것이 핵심입니다.스택 자료구조 (Stack Data Structure):스택은 LIFO(Last In First Out) 구조로, 마지막에 추가된 요소가 가장 먼저 제거됩니다. 이 문제에..

💡 문제continuous-subarrays (https://leetcode.com/problems/continuous-subarrays/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념1. 슬라이딩 윈도우 (Sliding Window)정의: 슬라이딩 윈도우는 배열이나 리스트와 같은 선형 데이터 구조에서 일정한 크기의 부분을 이동하면서 문제를 해결하는 기법입니다.활용:주어진 범위 내에서 연속적인 부분 배열을 찾거나 특정 조건을 만족하는 부분 배열을 효율적으로 처리할 때 사용합니다.두 포인터(start와 end)를 사용하여 현재 고려 중인 윈도우를 나타내고, 이 범위를 확장하거나 축소하여 문제를 해결합니다.2. 스택 (Deque - Double Ended Queu..

💡 문제minimum-number-of-coins-for-fruits (https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-coins-for-fruits/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념스택(Stack)과 큐(Queue)는 기본적이면서도 중요한 자료 구조입니다. 이들은 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 정의하며, 다양한 알고리즘과 문제 해결에 사용됩니다. 아래에서 스택과 큐의 개념을 설명하겠습니다.스택재귀적 알고리즘: 함수 호출을 추적하기 위해 스택을 사용합니다.역순 문자열 만들기: 문자열을 역순으로 출력하기 위해 스택을 사용합니다.괄호 검사: 수식의 괄호가 올바르게 닫혔는지 확인하기 위해 스택을 사용합니다.탐색..

💡 문제append-k-integers-with-minimal-sum (https://leetcode.com/problems/append-k-integers-with-minimal-sum/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념HashSet은 Java에서 제공하는 자료구조 중 하나로, 집합(Set)을 구현한 클래스입니다. 여기서 집합은 중복을 허용하지 않고 순서가 없는 요소들의 모임을 의미합니다. HashSet은 해시 테이블을 이용하여 구현되어 있어, 데이터의 추가, 삭제, 검색 등의 연산이 평균적으로 O(1)의 시간 복잡도를 가집니다. 이는 데이터의 크기에 상관없이 일정한 성능을 보장합니다.HashSet의 주요 특징:중복을 허용하지 않음: 동일한 요..

💡 문제minimum-lines-to-represent-a-line-chart (https://leetcode.com/problems/minimum-lines-to-represent-a-line-chart/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념정렬 알고리즘: 문제에서 주어진 데이터를 날짜별로 정렬하는 과정이 필요합니다. 따라서 정렬 알고리즘에 대한 이해와 구현능력이 필요합니다. 특히 시간 복잡도와 공간 복잡도를 고려하여 적절한 정렬 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다.기하학적 관점에서의 문제 해결: 주식 가격 데이터를 직선으로 연결하는 문제는 기울기와 직선의 개념을 활용하여 해결됩니다. 따라서 기하학적 개념을 잘 이해하고 기울기를 계산하는 방법을 숙지..

💡 문제remove-k-digits (https://leetcode.com/problems/remove-k-digits/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념1. 문자열 다루기문자열 순회: 문자열을 문자 단위로 순회하면서 각 문자를 처리할 수 있어야 합니다.문자열과 문자: 문자열을 문자 배열로 변환하거나, 각 문자에 접근하고 조작하는 방법을 알아야 합니다.2. 스택 (Stack)스택의 기본 연산: 스택은 LIFO(Last In First Out) 구조로 작동하는 자료구조입니다. 스택에서 요소를 추가하는 push와 제거하는 pop 연산을 이해해야 합니다.스택을 이용한 문제 해결: 스택을 사용하면 현재 상태를 쉽게 추적하고, 필요 시 과거의 상태로 돌아..

💡 문제longest-palindromic-substring (https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념팰린드롬(Palindrome):정의: 앞으로 읽으나 뒤로 읽으나 동일한 문자열을 의미합니다.팰린드롬 판별 방법: 주어진 문자열이 팰린드롬인지 확인하기 위해 다양한 방법이 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 문자열의 앞뒤를 비교하거나, 문자열을 뒤집어서 원본과 비교하는 방법 등이 있습니다.중심 확장법(Center Expansion):개념: 팰린드롬을 찾기 위해 문자열의 각 위치를 중심으로 확장해나가는 방법입니다.홀수 길이와 짝수 길이 팰린드롬: 중심..

💡 문제next-greater-element-iii (https://leetcode.com/problems/next-greater-element-iii/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념1. 순열 (Permutation)순열은 주어진 요소들을 순서를 바꾸어 나열하는 것을 의미합니다.다음 순열 알고리즘: 순열을 다루는 중요한 알고리즘으로, 현재 순열의 다음으로 큰 순열을 찾는 알고리즘입니다. 주로 배열이나 리스트에서 사용됩니다.2. 이진 검색 (Binary Search)이진 검색은 정렬된 배열에서 특정 값을 빠르게 찾는 알고리즘입니다.이진 검색의 활용: 다음 순열을 찾는 과정에서도 이진 검색을 활용하여 다음으로 큰 순열을 찾는데 유용하게 사용될 수 ..

💡 문제count-the-hidden-sequences (https://leetcode.com/problems/count-the-hidden-sequences/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념1. 배열과 인덱스 관계 이해주어진 문제에서는 배열 differences가 주어지고, 이 배열은 숨겨진 수열의 연속된 요소들 사이의 차이를 나타냅니다. 예를 들어, differences[i] = hidden[i + 1] - hidden[i]와 같이 정의됩니다. 따라서 숨겨진 수열의 각 요소는 이 차이들을 이용해 추정할 수 있습니다.2. 숨겨진 수열의 범위 제한문제는 숨겨진 수열이 특정한 범위 [lower, upper]에 속하는 값들만 포함해야 한다는 것입니..