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하네스, 확률적 컴포넌트를 위한 신뢰성 공학

모델을 더 똑똑하게 만드는 대신, 모델이 틀릴 수 있는 표면을 구조로 좁힌다프롬프트를 고치던 습관을 버린 지점AI가 원하는 결과를 안 내놓을 때 나는 오래 프롬프트를 고쳤다. 지시를 더 명확히 쓰고, 예시를 붙이고, 하지 말라는 문장을 추가했다. 실무 세션을 몇 번 돌리고 나서 실패 로그를 다시 봤더니 원인이 프롬프트에 있던 경우가 생각보다 적었다.없는 컬럼을 참조한 건 지시가 부족해서가 아니라, 그 스키마가 애초에 컨텍스트에 없었기 때문이다.같은 실수를 세 번 반복한 건 모델이 멍청해서가 아니라, 실패 내용이 다음 시도의 입력에 안 들어갔기 때문이다.위험한 작업이 확인 없이 실행된 건 모델이 규칙을 어겨서가 아니라, 실행 통로가 그냥 열려 있었기 때문이다.셋 다 문장을 고쳐서 해결되는 문제가 아니다. ..

AX 2026.07.26
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"코드는 나의 언어, 디버깅은 나의 모험!" 배움은 기록에서, 성장은 도전에서 시작됩니다. 이 블로그는 개발 여정을 기록하고, 성장의 발자취를 남기는 공간입니다. 삽질도 성공도 모두 소중한 경험으로, 개발의 미로를 탐험하며 얻은 보물들을 공유합니다. 다양한 관심사와 배운 것들, 그리고 주니어 개발자로서의 고민과 성장을 담아내는 블로그입니다.

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