반정규화를 활용한 성능 최적화: 실무 경험과 해결 방안본 게시글은 실무 경험을 기반으로 작성되었으나, 회사의 실제 데이터 모델 및 프로젝트 내용과는 무관하며 일부 내용을 각색하였습니다. 보안 및 기밀 유지 정책을 준수하기 위해 특정 기술적 세부 사항이 변경되었음을 알려드립니다.1. 서론대규모 데이터를 다루는 시스템에서 정규화(Normalization)는 데이터 무결성을 유지하고 중복을 최소화하는 핵심 원칙이다. 하지만 조회 성능 최적화가 필요한 경우 반정규화(Denormalization)를 적용하여 데이터 접근 속도를 개선할 필요가 있다.이번 포스팅에서는 직원 관리 시스템 성능 최적화 과정에서 반정규화를 적용한 실무 경험을 공유하며, 반정규화의 장점과 단점, 그리고 발생한 문제를 어떻게 해결했는지를 정리..