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💡 문제섬연결하기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42861)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념그래프 이론(Graph Theory):그래프는 정점(Vertex)과 간선(Edge)의 집합으로 이루어진 자료 구조입니다. 각 간선은 두 개의 정점을 연결하며, 방향이 있는 경우와 없는 경우로 나뉩니다.그래프는 방향성과 가중치가 있는 경우와 없는 경우로 구분됩니다. 이 문제에서는 방향성은 고려하지 않으며, 다리의 비용을 가중치로 취급합니다.최소 비용 신장 트리(Minimum Spanning Tree, MST):그래프의 모든 정점을 연결하는 트리 중에서, 간선의 가중치의 합이 최소인 트리를 의미합니다.이 때..

💡 문제네트워크(https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념그래프 이론그래프는 노드(또는 정점)와 간선으로 이루어진 자료 구조입니다. 노드는 개체나 개념을 나타내고, 간선은 이러한 노드들 간의 관계를 나타냅니다.그래프는 방향성이 있는 유향 그래프와 방향성이 없는 무향 그래프로 나뉩니다.컴퓨터 네트워크 문제에서는 주로 무향 그래프를 다루며, 연결된 노드들의 집합을 찾는 문제로 해석됩니다.그래프 탐색그래프 탐색은 그래프 내의 모든 노드를 방문하는 알고리즘입니다. 대표적으로 DFS와 BFS가 있습니다.DFS(깊이 우선 탐색)는 한 노드에서 시작하여 그래프의 최대 깊이까지 ..

💡 문제단어변환 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념🤓 문제 풀이🔨 문제 설명두 개의 단어 begin과 target, 그리고 단어의 집합 words가 주어집니다. begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾고자 합니다. 변환 과정은 다음과 같은 규칙을 따릅니다:한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.변환 과정에서 항상 words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.예를 들어, begin이 "hit", target이 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면, "hit" -> ..

💡 문제아이템 줍기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87694)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념이 문제를 해결하려면 주로 그래프 탐색 알고리즘과 2차원 배열을 다루는 방법을 이해해야 합니다. 아래는 문제를 푸는 데 필요한 주요 개념들입니다.1. BFS (Breadth-First Search)BFS는 그래프 또는 트리의 탐색 알고리즘 중 하나로, 너비 우선 탐색이라고도 합니다. BFS는 특정 노드에서 시작하여 인접한 모든 노드를 방문한 후, 방문한 노드를 기준으로 다시 인접한 노드들을 방문하는 방식으로 진행됩니다. BFS의 주요 특징은 다음과 같습니다:최단 경로 탐색: BFS는 최단 경로 문제를 해..

💡 문제여행경로(https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43164)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념1. 그래프 이론그래프: 정점과 간선으로 이루어진 자료구조. 문제에서 공항을 정점, 항공권을 간선으로 볼 수 있습니다.인접 리스트: 각 정점에 대해 인접한 정점들을 리스트로 표현한 자료구조. 이 문제에서는 공항별로 도착 공항 리스트를 관리하기 위해 사용됩니다.2. 탐색 알고리즘깊이 우선 탐색 (DFS (Depth-First Search)):한 정점에서 시작하여 한 방향으로 갈 수 있는 모든 경로를 탐색한 후, 더 이상 갈 곳이 없으면 뒤로 돌아와 다른 경로를 탐색하는 방식. 재귀 호출을 통해 구현됩니다.깊이 ..

💡 문제모음사전 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/84512)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념완전탐색 (Brute Force):- 가능한 모든 경우의 수를 탐색하여 해답을 찾는 방법입니다. 이 문제에서는 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'라는 5개의 문자로 만들 수 있는 길이 1부터 5까지의 모든 단어를 생성해야 합니다. 이를 통해 사전의 모든 단어를 구할 수 있습니다. 재귀 함수 (Recursive Function):- 함수가 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 방법입니다. 이 문제에서는 재귀 함수를 사용하여 길이 1부터 5까지의 모든 단어를 생성합니다. 예를 들어, 현재 단어가 "A"..

💡 문제퍼즐조각채우기(https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/84021)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념🤓 문제 풀이문제 설명주어진 문제는 게임 보드의 빈 공간에 테이블 위의 퍼즐 조각을 적절히 놓아서 최대한 많은 칸을 채우는 것입니다. 퍼즐 조각을 회전시킬 수는 있지만 뒤집을 수는 없습니다. 각 퍼즐 조각은 인접한 칸이 비어있으면 안 됩니다.문제 접근 방법퍼즐 조각 추출:BFS를 사용하여 테이블에서 퍼즐 조각을 추출합니다.퍼즐 조각을 추출할 때, 모든 가능한 회전을 고려하여 저장합니다.빈 공간 추출:BFS를 사용하여 게임 보드에서 빈 공간을 추출합니다.퍼즐 조각 맞추기:각 빈 공간에 대해 모든 퍼즐 ..

💡 문제전력망을 둘로 나누기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/86971)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념🤓 문제 풀이주어진 문제는 송전탑 네트워크에서 하나의 전선을 끊어 두 개의 전력망으로 나누었을 때, 각 전력망이 가지고 있는 송전탑 개수의 차이를 최소화하는 것입니다. 이를 위해, 각 전선을 하나씩 끊어보고, 끊어진 두 개의 전력망의 송전탑 개수를 계산한 후, 차이를 비교하여 최소값을 찾아야한다.송전탑의 개수가 최대한 비슷하도록 두 전력망으로 나누는 것입니다. 이는 그래프에서 하나의 엣지를 끊고 연결된 두 컴포넌트의 크기를 계산하는 문제로 접근할 수 있습니다. 입출력 예 1)- 4번과 7번을..

💡 문제모음사전 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/84512)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념 🤓 문제 풀이이 문제는 완전탐색을 사용하여 각 자리수의 알파벳에 대한 가중치를 계산하여, 주어진 단어의 사전 순서를 찾아냅니다. 사전에 길이 5 이하의 모든 단어를 만들 수 있는 알파벳 모음 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'가 사용된다고 합니다. 이 단어들을 사전 순서대로 배열했을 때, 주어진 단어 **word**가 몇 번째에 위치하는지 찾는 문제입니다. 이를 해결하기 위해 완전탐색을 사용합니다. 이를 통해 주어진 단어가 몇 번째 단어인지 효율적으로 찾을 수 있습니다.완전탐색을 위해서는 각 위..

💡 문제orderly-queue (https://leetcode.com/problems/orderly-queue/description/)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념시간 복잡도:k == 1: O(n^2)k >= 2: O(n log n)공간 복잡도:k == 1: O(n)k >= 2: O(n)🤓 문제 풀이문제 번역문자열 s와 정수 k가 주어집니다. s의 처음 k개의 문자 중 하나를 선택하여 문자열 끝에 추가할 수 있습니다. 주어진 단계를 여러 번 적용한 후 얻을 수 있는 사전 순으로 가장 작은 문자열을 반환하세요. 예시 1:입력: s = "cba", k = 1출력: "acb"설명:첫 번째 , 첫 번째 문자 'c'를 끝으로 이동하여 문자열 "bac"를 얻습니다.두 번..