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시스템 확장을 위한 로드밸런서 설계: 부하 분산과 고가용성 확보사용자 수가 급증함에 따라 웹 사이트 또는 애플리케이션의 시스템이 트래픽을 효율적으로 처리하도록 확장하는 것은 매우 중요합니다. 실무에서 트래픽이 몰리고 서버가 로드밸런서 구조로 설계되지 않아 무중단 서비스 배포가 불가능했던 장애를 경험한 적이 있습니다. 당시 장애 대응을 위해 여러 조치를 했고, 그중에서는 로드밸런서 구조로 아키텍처를 재설계하여 무중단 서비스 배포가 가능해졌습니다. 이 경험을 바탕으로 시스템 확장성을 고려한 로드밸런서 설계에 대해 학습하게 되었고, 이를 블로그 형태로 정리하고자 합니다.로드밸런서란?로드밸런서는 부하 분산 집합에 속한 웹 서버들에게 트래픽 부하를 고르게 분산하는 역할을 합니다. 사용자는 로드밸런서의 **공개 I..

사용자 수에 따른 규모 확장성: 수직적 확장과 수평적 확장실무에서 서버 장애로 인해 응답 속도가 느려지고 서비스가 중단되는 문제를 경험한 적이 있습니다. 당시 여러 장애 대응 방안을 검토한 결과, 일시적으로 서버의 하드웨어 자원을 증설하는 **스케일 업(Scale-Up)**을 진행하여 문제를 해결했습니다. 이 경험을 바탕으로 규모 확장성에 대한 중요성을 깨닫고, 수직적 확장과 수평적 확장에 대해 공부하게 되었습니다. 이를 체계적으로 정리하여 기술 블로그 형식으로 공유하고자 합니다.애플리케이션의 사용자 수가 증가함에 따라 시스템의 성능과 안정성을 유지하기 위해 규모 확장성(Scalability)을 고려한 설계가 필수적입니다. 이를 위해 두 가지 주요 확장 방법인 **수직적 확장(Vertical Scalin..

웹 애플리케이션 서버와 클라이언트 구현웹 애플리케이션을 개발할 때 비즈니스 로직과 데이터 저장을 처리하기 위해 서버 구현용 언어를 사용합니다. 자바(Java)나 코틀린(Kotlin) 같은 언어가 서버 사이드 개발에 적합하며, 사용자 인터페이스(UI)를 제공하는 프레젠테이션 계층에서는 HTML, CSS, JavaScript 등을 사용합니다. React와 같은 프레임워크는 이러한 클라이언트 측 개발을 더욱 효율적으로 만들어줍니다.비즈니스 로직과 서버 구현 언어자바(Java): 강력한 객체지향 언어로, 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니다.코틀린(Kotlin): 자바와 상호 운용이 가능하며, 현대적인 문법으로 생산성을 높여줍니다.Spring Boot: 자바 기반의 프레임워크로, RESTful API 개..

📚 Clean Code 개요Robert C. Martin(일명 Uncle Bob)의 **"Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship"**는 소프트웨어 개발자들에게 깨끗하고 유지보수 가능한 코드 작성 방법을 제시하는 필독서입니다. 이 책은 코드의 가독성과 유지보수성을 높이기 위해 다양한 원칙, 사례, 그리고 실전 코드를 통해 개발자들이 실천할 수 있는 지침을 제공합니다.📚 "Clean Code" by Robert C. Martin (Uncle Bob)**"Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship"**은 소프트웨어 개발에서 **깨끗하고 유지보수 가능한 코드(Clean Code)**를 작성하는 ..

Kotlin 문법 기초 가이드코틀린(Kotlin)은 현대적인 프로그래밍 언어로, 간결한 문법과 강력한 기능을 제공하여 Java의 대안으로 널리 사용되고 있습니다. JetBrains에서 개발한 코틀린은 Android 개발뿐만 아니라 백엔드 애플리케이션 개발에서도 큰 인기를 끌고 있습니다. 본 문서에서는 코틀린의 핵심 문법을 실무 중심으로 정리하고, 예제 코드를 통해 실용적인 활용 방법을 소개합니다.1. 변수 선언 (Variables)코틀린은 val과 var 키워드를 사용하여 변수를 선언합니다.val : 불변 변수 (Immutable). 값을 변경할 수 없습니다.var : 가변 변수 (Mutable). 값을 변경할 수 있습니다.fun main() { val name: String = "임나현" // 불..

CI/CD 전략 및 자동화1. CI/CD 개념과 중요성CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment)는 소프트웨어 개발 프로세스의 생산성을 향상시키기 위한 핵심 자동화 전략입니다. CI는 개발자들이 자주 코드 변경 사항을 통합하고, 이러한 변경 사항을 자동화된 빌드 및 테스트 프로세스를 통해 검증하는 것을 의미합니다. CD는 검증된 코드를 자동으로 배포 환경에 배포하는 프로세스를 포함합니다.이러한 자동화 전략을 통해 개발팀은 빠르게 변경 사항을 배포하고, 피드백 루프를 단축하여 더 나은 품질의 소프트웨어를 지속적으로 제공할 수 있습니다.1.1 CI/CD의 주요 목표코드 변경 사항의 빠른 통합 및 검증자동화된 테스트를 통한 품질 보증배포 속도 및 안정성 향상반복..

Jenkins 파이프라인 설정 가이드1. Jenkins Pipeline 개요Jenkins Pipeline은 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment) 프로세스를 자동화하기 위해 Jenkins에서 제공하는 기능으로, 코드 빌드, 테스트, 배포까지 모든 단계를 코드로 정의할 수 있는 도구입니다. 기존의 Freestyle Job 방식과 달리 파이프라인 스크립트를 사용하여 지속적인 통합과 배포를 체계적으로 관리할 수 있습니다.1.1 Pipeline의 종류Declarative Pipeline: 선언형 구문을 사용하여 간결하고 가독성이 높은 파이프라인을 정의합니다.Scripted Pipeline: Groovy 스크립트를 활용하여 복잡한 논리 처리가 필요한 파이프라인..

멀티스레딩과 동시성 프로그래밍현대 애플리케이션의 성능 최적화 및 사용자 경험 향상을 위해 멀티스레딩과 동시성 프로그래밍은 필수적인 개념이 되었다. 특히, 시스템 리소스를 효율적으로 활용하고, 높은 처리량(Throughput)을 유지하며, 응답 시간을 단축하기 위해 이 두 가지 개념을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요하다. 본 글에서는 멀티스레딩과 동시성의 개념, 관련 용어, 그리고 실무 적용 사례를 중심으로 심층적으로 다루어 보겠다.1. 멀티스레딩 (Multithreading)1.1 멀티스레딩이란?멀티스레딩은 하나의 프로세스 내에서 여러 개의 스레드를 생성하여 병렬적으로 작업을 수행하는 기술이다. 각 스레드는 독립적인 실행 경로를 가지며, 동일한 메모리 공간을 공유한다. 이를 통해 CPU 활용률을 극대..

실무에서 활용하는 디자인 패턴디자인 패턴은 소프트웨어 설계에서 반복적으로 발생하는 문제를 해결하기 위한 검증된 솔루션입니다. Java, Spring Boot, SQL을 활용한 프로젝트 경험을 통해 적절한 디자인 패턴을 적용함으로써 코드의 유지보수성, 가독성, 확장성을 크게 향상시킬 수 있었습니다. 이 글에서는 실무에서 사용한 주요 디자인 패턴과 그 실질적인 이점을 살펴보겠습니다.1. 생성 패턴 (Creational Patterns)생성 패턴은 객체 생성 메커니즘에 중점을 두며, 객체 생성 과정을 최적화하고 시스템을 유연하고 느슨하게 결합할 수 있도록 합니다.a. 싱글톤 패턴 (Singleton Pattern)목적: 클래스의 인스턴스를 하나만 생성하고 이를 전역적으로 접근할 수 있도록 보장합니다.실무 적용..

Java 17+ 최신 문법 정리 및 실무 활용Java는 꾸준한 업데이트를 통해 개발자들이 생산성과 코드 품질을 향상시킬 수 있도록 다양한 최신 문법을 도입하고 있습니다. 특히 Java 17 이후 LTS(Long-Term Support) 릴리스에서는 언어 문법 개선, JVM 최적화, 새로운 API 도입 등 많은 변화가 있었습니다. 본 글에서는 Java 17 이상의 최신 문법을 중심으로 주요 기능을 정리하고, 실무에서의 활용 사례를 다룹니다.1. 패턴 매칭 (Pattern Matching)1.1 instanceof 패턴 매칭Java 16에서 도입된 instanceof 패턴 매칭은 Java 17에서 더욱 안정화되었습니다. 이 기능을 통해 타입 검사와 캐스팅을 하나의 구문으로 통합할 수 있습니다.기존 코드:if..