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99클럽 코테 스터디 13일차 TIL + BFS📍 오늘의 학습 키워드BFS (너비 우선 탐색)DFS (깊이 우선 탐색)그래프 탐색 알고리즘최단 경로 문제백트래킹 (Backtracking)📝 공부한 내용 본인의 언어로 정리하기오늘은 너비 우선 탐색(BFS)과 깊이 우선 탐색(DFS)에 대해 공부했습니다. BFS는 그래프 탐색 알고리즘 중 한 종류로, 현재 노드와 인접한 모든 노드를 먼저 탐색하는 방식입니다. 이를 통해 최단 경로를 찾거나 특정 상태에 도달하는 데 사용됩니다. 반면에 DFS는 현재 노드의 자식 노드를 먼저 탐색하는 방식으로, 그래프의 모든 노드를 탐색하거나 경로를 찾는 데 사용됩니다.오늘 푼 문제는 BFS를 사용하여 최단 경로를 찾는 문제를 풀었습니다.. 문제 해결을 위해 주어진 조건을 ..

💡 문제아이템 줍기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87694)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념이 문제를 해결하려면 주로 그래프 탐색 알고리즘과 2차원 배열을 다루는 방법을 이해해야 합니다. 아래는 문제를 푸는 데 필요한 주요 개념들입니다.1. BFS (Breadth-First Search)BFS는 그래프 또는 트리의 탐색 알고리즘 중 하나로, 너비 우선 탐색이라고도 합니다. BFS는 특정 노드에서 시작하여 인접한 모든 노드를 방문한 후, 방문한 노드를 기준으로 다시 인접한 노드들을 방문하는 방식으로 진행됩니다. BFS의 주요 특징은 다음과 같습니다:최단 경로 탐색: BFS는 최단 경로 문제를 해..

💡 문제여행경로(https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43164)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요.📝 선행 개념1. 그래프 이론그래프: 정점과 간선으로 이루어진 자료구조. 문제에서 공항을 정점, 항공권을 간선으로 볼 수 있습니다.인접 리스트: 각 정점에 대해 인접한 정점들을 리스트로 표현한 자료구조. 이 문제에서는 공항별로 도착 공항 리스트를 관리하기 위해 사용됩니다.2. 탐색 알고리즘깊이 우선 탐색 (DFS (Depth-First Search)):한 정점에서 시작하여 한 방향으로 갈 수 있는 모든 경로를 탐색한 후, 더 이상 갈 곳이 없으면 뒤로 돌아와 다른 경로를 탐색하는 방식. 재귀 호출을 통해 구현됩니다.깊이 ..

99클럽 코테 스터디 16일차 TIL + 탐욕법 == Kruskal 알고리즘📍 오늘의 학습 키워드Kruskal 알고리즘Union-Find 자료구조탐욕법 알고리즘최소 비용 신장 트리📝 공부한 내용 본인의 언어로 정리하기오늘은 Kruskal 알고리즘과 Union-Find 자료구조에 대해 공부했습니다. Kruskal 알고리즘은 최소 비용 신장 트리를 구하는 그리디 알고리즘 중 하나로, 각 단계에서 최소 비용의 간선을 선택하여 신장 트리를 만들어 나갑니다. 이 과정에서 사이클을 방지하기 위해 Union-Find 자료구조를 사용합니다. Union-Find는 서로소 집합을 표현하고 관리하는 자료구조로, 각 원소가 속한 집합을 찾거나 합치는 연산을 지원합니다.📖 오늘의 회고📚 어떤 문제가 있었고, 나는 어떤 ..

💡 문제모음사전 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/84512)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념완전탐색 (Brute Force):- 가능한 모든 경우의 수를 탐색하여 해답을 찾는 방법입니다. 이 문제에서는 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'라는 5개의 문자로 만들 수 있는 길이 1부터 5까지의 모든 단어를 생성해야 합니다. 이를 통해 사전의 모든 단어를 구할 수 있습니다. 재귀 함수 (Recursive Function):- 함수가 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 방법입니다. 이 문제에서는 재귀 함수를 사용하여 길이 1부터 5까지의 모든 단어를 생성합니다. 예를 들어, 현재 단어가 "A"..

아래와 같은 기본 개념들을 학습하고 연습하면, 복잡한 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다. 문제를 해결하는 과정에서 수학적 패턴을 발견하고 이를 코드로 구현하는 능력을 기르는 것이 중요하다고 생각한다. 이를 위해 다양한 알고리즘 문제를 풀어보고, 여러 가지 접근 방식을 시도해보자 문자열 처리 문자열 처리 (String Manipulation)문자열을 다루는 방법을 익혀야 합니다. 문자열의 길이를 구하는 방법, 특정 위치의 문자를 가져오는 방법 등을 학습해야 합니다.예제: String.length(), String.charAt(int index)public class StringExample { public static void main(String[] args) { String word..

99클럽 코테 스터디 15일차 TIL + DFS📍 오늘의 학습 키워드그래프 탐색DFS (깊이 우선 탐색)연결된 컴포넌트 찾기인접 행렬📝 공부한 내용 본인의 언어로 정리하기오늘은 컴퓨터 네트워크 문제를 풀면서 DFS 알고리즘을 공부했다. DFS는 그래프에서 시작점부터 가능한 깊이까지 탐색한 후, 다시 돌아와 다른 경로를 탐색하는 방법이다. 이를 통해 연결된 모든 노드를 탐색할 수 있다. 네트워크 문제에서는 연결된 컴포넌트의 개수를 찾기 위해 각 컴퓨터를 방문하며 연결된 컴퓨터들을 모두 방문하는 DFS를 사용했다.📖 오늘의 회고📚 어떤 문제가 있었고, 나는 어떤 시도를 했는지네트워크 문제를 처음 접했을 때, 컴퓨터 간의 연결 상태를 어떻게 효율적으로 탐색할지 고민했다. 처음에는 모든 가능한 경로를 일..

99클럽 코테 스터디 14일차 TIL + BFS (너비 우선 탐색)📍 오늘의 학습 키워드BFS (너비 우선 탐색)단어 변환 문제 해결📝 공부한 내용 본인의 언어로 정리하기오늘은 BFS 알고리즘을 활용하여 단어 변환 문제를 해결하는 방법을 공부했습니다. BFS는 최단 경로를 찾기 위해 널리 사용되는 알고리즘으로, 큐를 사용하여 단계별로 모든 가능한 경로를 탐색합니다. 이번 문제에서는 시작 단어에서 목표 단어까지 도달하는 가장 짧은 변환 과정을 찾아야 했습니다.📖 오늘의 회고📚 어떤 문제가 있었고, 나는 어떤 시도를 했는지문제는 두 단어 사이의 변환 과정을 찾아야 하는 것이었습니다. 변환은 한 번에 한 글자만 변경할 수 있으며, 각 단계에서 변환된 단어는 주어진 단어 리스트에 존재해야 합니다. 이 문..

💡 문제퍼즐조각채우기(https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/84021)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념🤓 문제 풀이문제 설명주어진 문제는 게임 보드의 빈 공간에 테이블 위의 퍼즐 조각을 적절히 놓아서 최대한 많은 칸을 채우는 것입니다. 퍼즐 조각을 회전시킬 수는 있지만 뒤집을 수는 없습니다. 각 퍼즐 조각은 인접한 칸이 비어있으면 안 됩니다.문제 접근 방법퍼즐 조각 추출:BFS를 사용하여 테이블에서 퍼즐 조각을 추출합니다.퍼즐 조각을 추출할 때, 모든 가능한 회전을 고려하여 저장합니다.빈 공간 추출:BFS를 사용하여 게임 보드에서 빈 공간을 추출합니다.퍼즐 조각 맞추기:각 빈 공간에 대해 모든 퍼즐 ..

💡 문제전력망을 둘로 나누기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/86971)자세한 문제 설명과 입출력 예는 링크를 참고해주세요. 📝 선행 개념🤓 문제 풀이주어진 문제는 송전탑 네트워크에서 하나의 전선을 끊어 두 개의 전력망으로 나누었을 때, 각 전력망이 가지고 있는 송전탑 개수의 차이를 최소화하는 것입니다. 이를 위해, 각 전선을 하나씩 끊어보고, 끊어진 두 개의 전력망의 송전탑 개수를 계산한 후, 차이를 비교하여 최소값을 찾아야한다.송전탑의 개수가 최대한 비슷하도록 두 전력망으로 나누는 것입니다. 이는 그래프에서 하나의 엣지를 끊고 연결된 두 컴포넌트의 크기를 계산하는 문제로 접근할 수 있습니다. 입출력 예 1)- 4번과 7번을..