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Apache Tomcat 설정 및 관리 가이드Apache Tomcat은 Java 기반 웹 애플리케이션을 실행하기 위한 가장 널리 사용되는 서블릿 컨테이너 중 하나로, 안정성, 성능 및 확장성이 뛰어난 오픈 소스 프로젝트입니다. 본 가이드에서는 Apache Tomcat의 설정 및 관리에 대해 실무 경험을 바탕으로 주요 항목을 다루고자 합니다. 특히, 서버 최적화, 보안 설정, 클러스터링, 그리고 관리 편의성을 높이기 위한 팁을 중심으로 설명합니다.1. Apache Tomcat 아키텍처 개요Apache Tomcat은 주요 컴포넌트로 구성되어 있으며, 이를 이해하는 것은 설정 및 관리의 첫걸음입니다.Catalina: 서블릿 컨테이너의 핵심으로, HTTP 요청을 처리하고 서블릿을 실행하는 역할을 담당합니다.Co..

시스템 설계 (System Design) 개요시스템 설계(System Design)는 소프트웨어 개발 과정에서 중요한 단계로, 애플리케이션이 어떻게 동작하고 구성 요소들이 어떻게 상호작용하는지를 정의하는 과정이다. 이 과정은 대규모 시스템 개발 시 특히 중요하며, 요구사항 분석부터 아키텍처 설계, 데이터 모델링, API 설계, 확장성(Scalability)과 가용성(Availability) 등 다양한 요소들을 고려해야 한다. 실무에서는 시스템 설계를 제대로 하지 않으면, 유지보수와 확장성에서 심각한 문제가 발생할 수 있다.본 글에서는 시스템 설계의 핵심 개념과 주요 고려사항들을 정리하고, 실무 경험을 바탕으로 중요한 설계 패턴과 트레이드오프(Trade-offs)에 대해 설명한다.1. 시스템 설계의 핵심 ..

도메인 주도 설계(DDD) 개요1. 도메인소프트웨어 개발에서 "도메인"은 소프트웨어가 해결하고자 하는 문제 영역이나 비즈니스 영역을 의미합니다. 도메인은 특정 비즈니스의 핵심 개념, 규칙, 프로세스를 포함합니다.예를 들어, 은행 시스템에서는 계좌, 고객, 거래와 같은 개념이 도메인에 해당하며, 이러한 요소들에 대한 비즈니스 규칙이 포함됩니다. 도메인에 대한 이해는 비즈니스 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 소프트웨어를 개발하는 데 필수적입니다.도메인의 주요 특징:비즈니스 중심: 실제 비즈니스 문제와 요구사항에 중점을 둡니다.고유한 용어: 비즈니스 커뮤니케이션에서 필수적인 특정 용어와 정의를 포함합니다.핵심 로직: 비즈니스 규칙과 로직이 도메인의 핵심에 위치하며 소프트웨어에 반영되어야 합니다.2. 도메인 ..

데이터베이스 인덱스: 중요성, 종류, 그리고 최적화 방법데이터베이스 인덱스란?데이터베이스 인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키는 데이터 구조입니다. 인덱스는 데이터베이스가 특정 행을 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 지도 역할을 합니다. 하지만 인덱스를 사용하면 저장 공간이 더 필요하고, 쓰기 작업이 느려지는 단점이 있습니다.인덱스가 중요한 이유인덱스는 관계형 데이터베이스에서 쿼리 실행 시간을 크게 줄여줍니다. 인덱스가 없으면 데이터베이스는 전체 테이블 스캔을 수행하여 각 행을 검사해야 합니다. 이 경우 시간 복잡도는 **O(N)**입니다. 하지만 인덱스를 사용하면 **O(log N)**의 시간 복잡도로 훨씬 빠르게 데이터를 검색할 수 있습니다.예를 들어, customer 테이블에서 아래와 같은 MySQL..

📚 Replication이란?✅ Replication(복제)의 정의Replication(레플리케이션)은 **데이터베이스 서버의 고가용성(High Availability)과 데이터 무결성(Data Integrity)**을 보장하기 위해 기존 DB 서버의 데이터를 다른 서버로 복제(Replicate) 하는 기술입니다.DB 서버가 장애 상황에 빠졌을 때, **복제된 보조 서버(Secondary Server)**가 요청을 처리하도록 하여 서비스 중단을 방지할 수 있습니다. 이로 인해 서비스는 **Failover(장애 조치)**를 통해 연속성을 유지하게 됩니다.🧩 Replication을 도입하는 이유Java Spring 애플리케이션에서 데이터베이스에 있는 Article이라는 테이블을 사용한다고 가정해봅시다. ..

Replication이란? 데이터베이스 복제와 고가용성 개념 정리Replication(복제)은 데이터베이스 서버의 가용성을 높이기 위해, 하나의 데이터베이스(DB)를 여러 대의 DB 서버에 동일하게 복제하는 기술을 의미한다. 이는 시스템 장애나 서버 다운타임이 발생하더라도 서비스 중단 없이 정상적인 동작을 유지하기 위해 사용된다.Replication의 필요성예를 들어, Java Spring 애플리케이션에서 Article이라는 테이블에 대해 읽기/쓰기(read/write) 요청이 DB 서버로 전달된다고 가정하자. 이때 DB 서버에 장애가 발생하면 해당 테이블에 접근할 수 없기 때문에 서비스가 정상적으로 작동하지 않는다. 이러한 상황을 방지하기 위해 Replication을 통해 DB 서버를 복제 서버로 구성..

Sharding과 Horizontal Partitioning의 차이점 및 개념 정리Sharding이란?Sharding은 대규모 데이터베이스 시스템에서 데이터 부하 분산을 목적으로 데이터를 여러 개의 **독립적인 데이터베이스 인스턴스(DB 서버)**에 분할 저장하는 기술이다. 이는 시스템의 **확장성(scalability)**을 확보하고, **고가용성(high availability)**을 보장하기 위해 사용된다.Sharding은 기본적으로 **수평 파티셔닝(horizontal partitioning)**과 유사한 방식으로 작동하지만, 주요 차이점은 각 파티션(partition)이 서로 다른 DB 서버에 저장된다는 점이다. 이를 통해 하나의 데이터베이스 서버에 모든 데이터를 저장하는 방식보다 더 효율적인 ..

데이터베이스 파티셔닝 종류 및 설명파티셔닝(Partitioning)은 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고, 데이터 조회 및 쓰기 작업의 성능을 향상시키기 위해 테이블을 더 작은 단위로 나누는 기술이다. 파티셔닝은 크게 **버티컬 파티셔닝(Vertical Partitioning)**과 **호리즌탈 파티셔닝(Horizontal Partitioning)**으로 나뉜다.1. 버티컬 파티셔닝 (Vertical Partitioning)버티컬 파티셔닝은 **컬럼(column)**을 기준으로 테이블을 분할하는 방식이다. 이를 이해하기 위해 먼저 데이터베이스의 정규화(Normalization) 개념을 살펴볼 필요가 있다.1-1. 정규화(Normalization) 개념정규화는 데이터베이스에서 중복된 데이터 저장을 방지하고..

왜 Java 개발자가 Kotlin을 배워야 할까?Java 개발자로서 어느 정도 익숙해졌을 때, 자연스럽게 다른 언어에도 관심이 생기기 마련입니다. 그중에서 가장 눈에 띄는 언어가 바로 Kotlin입니다. 처음 Kotlin을 접했을 때, Java와 함께 사용할 수 있다는 점에서 흥미로웠고, 더 나아가 이 언어가 제공하는 다양한 기능이 제 개발 경험을 크게 향상시켜줄 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 첫 번째 이유는, Kotlin의 간결한 문법입니다. Java는 강력한 언어이지만 때로는 코드가 장황해질 수 있습니다. 반면 Kotlin은 기본적인 문법 자체가 훨씬 간결하고 깔끔합니다. 코드를 작성하면서 자연스럽게 반복적으로 등장하는 boilerplate 코드가 줄어들고, 가독성도 크게 향상됩니다. 예를 들어, ..

데이터베이스와 애플리케이션 간의 상호작용을 단순화하고, 생산성을 높이기 위해 개발자들은 ORM(Object Relational Mapping) 기술을 사용합니다. ORM은 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 지원하여 SQL 작성 없이 데이터베이스와 통신할 수 있게 합니다. Java 및 Kotlin 환경에서 주로 사용되는 두 가지 ORM 기술은 **JPA(Java Persistence API)**와 MyBatis입니다. 이 포스팅에서는 JPA와 MyBatis의 개념, 차이점, 각각의 장단점, 그리고 어떤 상황에서 적절하게 사용할 수 있는지에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. JPA란?**JPA(Java Persistence API)**는 Java EE에서 제공하는 표준 ORM 인터페이스입니다. 객체 지향..